Луо Хайбо

Аннотация: 

В статье анализируются теоретико-методологические и прикладные аспекты внедрения искусственного интеллекта в экосистему высшей школы с целью интеллектуализации образовательной деятельности. Проведение исследования продиктовано ростом административно-педагогической нагрузки на преподавателей и объективной необходимостью автоматизации шаблонных операций в рамках глобальной цифровизации высшего образования.
Основной акцент сделан на комплексной оценке профессиональной готовности кадров к работе с ИИ, а также на выявлении ключевых факторов, определяющих использование интеллектуальных систем в управлении обучением и контроле знаний студентов. На базе количественного опроса и методов образовательной аналитики авторами зафиксирован высокий уровень лояльности академической среды к новым технологиям. Вместе с тем, несмотря на выраженный запрос на прогностический инструментарий и курсы повышения квалификации, выявлены серьезные структурные и методические барьеры, сдерживающие системную интеграцию данных решений в учебный процесс.
Ключевые слова: искусственный интеллект, цифровая трансформация образования, образовательная аналитика, автоматизация оценивания, высшая школа.