Ш.Ш. Зияев, Н.И. Юнусов, У.Х. Джалолов

Аннотация: 

В статье рассматривается вопрос повышения эффективности управления температурным режимом дизельного двигателя внутреннего сгорания (ДВС) в условиях динамических нагрузок. Авторами выявлены недостатки классических ПИД-регуляторов, связанные с высокой инерционностью и нелинейностью тепловых процессов объекта. В качестве решения предложена адаптивная нейро-нечеткая система управления (ANFIS), сочетающая в себе гибкость нечеткой логики и обучаемость нейронных сетей. В ходе исследования разработана математическая модель системы охлаждения и синтезирован алгоритм настройки функций принадлежности на основе гибридного метода обучения. Сравнительный анализ результатов моделирования показал, что применение нейро-нечеткого контроллера позволяет сократить время выхода на рабочий температурный режим и минимизировать амплитуду температурных колебаний при скачкообразном изменении нагрузки. Полученные результаты могут быть использованы при разработке перспективных микропроцессорных систем управления электронного блока управления для улучшения топливной экономичности и увеличения ресурса силовых агрегатов.

Ключевые слова: дизельный ДВС, система охлаждения, нейро-нечеткая логика, ANFIS, адаптивное управление, стабилизация температуры, математическое моделирование.