З.О. Муродзода, Ш.Ё. Холов, Н.И. Юнусов

Аннотация: 

В работе исследуются методы анализа больших данных в контексте оценки качества образования на примере системы Министерства образования и науки Республики Таджикистан. С учетом требований действующей нормативно-правовой базы разработана расширенная математическая модель интегральной оценки качества образования, основанная на применении логистической регрессии. Модель позволяет учитывать совокупность ресурсных, процессуальных, результативных и управленческих показателей, формируемых на различных уровнях образовательной системы. Предложен алгоритм практической реализации модели, включающий этапы сбора, предобработки и аналитической обработки больших массивов образовательных данных. Разработана структурная схема организации мониторинга качества образования, ориентированная на использование методов интеллектуального анализа данных. Показано, что предложенный подход обеспечивает повышение обоснованности управленческих решений и может быть использован в качестве методологической основы для создания автоматизированной информационно-аналитической системы поддержки принятия решений в сфере образования.
Ключевые слова: алгоритм, программа, анализ данных, качество образования, интегральная оценка, математическая модель, государственный образовательный стандарт, мониторинг качества образования.