Каюмов Махмадзоир Махмараҷабович, Бозоров Шамсуддин Аломуддинович, Ашуров Анушервон Сироджиддинович

Аннотация: 

Данное исследование представляет подход, основанный на анализе данных, для классификации неорганических фосфоров и выявления функциональных заменителей редкоземельных элементов (RE). Используя набор данных из 3911 фосфорных материалов, где применили методы машинного обучения для классификации материалов и проведения кластерного анализа на основе их оптических свойств. Основным результатом стало выявление спектральных областей, в которых активаторы без RE (Mn²⁺, Bi³⁺) демонстрируют профили возбуждения и излучения, идентичные традиционным допантам RE (Tb³⁺, Eu³⁺), подтверждая их потенциал как устойчивые альтернативы для твердотельного освещения.

Ключевые слова: неорганические фосфоры, редкоземельные элементы, машинное обучение, кластерный анализ, спектральное перекрытие, твердотельное освещение, функциональные заменители.